Due Diligence Effizienz mit KI

Automatisierte Due-Diligence-Prozesse mit flexibler Azure AI-Lösung

Due Diligence als ressourcenintensive Herausforderung

Due-Diligence-Prozesse sind entscheidend – die in diesem Kontext notwendigen Fragenkataloge (Due Diligence Questionnaire / DDQ) aber oft zeitintensiv und ineffizient in der Beantwortung. Immer wiederkehrende Fragen, manuelle Recherchen und fehlende Wiederverwendung führen zu Problemen:

Hoher Zeit- und Ressourcenaufwand bei internem Routing sowie DDQ-Beantwortung
Ineffizienz durch redundante Recherchen trotz bereits vorhandener Antworten
Keine systematische Wiederverwendung von Antworten bzw. mangelnde Konsistenz und fehlende Transparenz
Externe SaaS-Produkte sorgen für Datenschutzbedenken (nicht DSGVO-konform) und sind zu unflexibel

Unsere Lösung: ein Azure-natives KI-Framework

HiQ hat ein Azure-natives KI-Framework entwickelt, das den gesamten DDQ-Prozess intelligent automatisiert – individuell anpassbar an Ihre IT-Landschaft und Compliance-Vorgaben. Die Lösung ist technologisch standardisiert, aber inhaltlich flexibel anpassbar – ideal für Organisationen mit vertraulichen Prozessen und dezentralem Fachwissen.

Zielbild: Ihre Vorteile auf einen Blick

Automatisierte Klassifikation: Fragen werden direkt an zuständige Expert:innen weitergeleitet
KI-gestützte Antwortvorschläge: Basierend auf Ihrem firmeneigenen Wissen
Revisionssichere Bearbeitung: Über ein internes Portal mit Versionierung und Feedback-Funktion
Modular erweiterbar: Für ESG, M&A, IT, Legal, Tax – und weitere Themenfelder
Volle Datenhoheit: Keine Abhängigkeit von SaaS-Anbietern, kein Vendor Lock-in

Unser Framework kombiniert erprobte Microsoft Azure-Komponenten mit aktueller Large Language Model-Technologie (LLM). Das Besondere: Das eingesetzte LLM kann jederzeit und ohne Vendor-Lock-in durch neue, leistungsfähigere Modelle Künstlicher Intelligenz ersetzt werden – z. B. bei Verfügbarkeit durch GPT-5 oder spezialisierte Finanzmodelle.

Technology Stack (Azure-basiert):

Azure OpenAI Service: LLM-basierte Vorformulierung von Antworten

Azure Cognitive Search: Semantische Suche nach früheren Antworten

Azure Functions/Logic Apps: Automatisches Routing und Workflowsteuerung

Azure App Service: Bereitstellung eines Web-Portals

Azure AD Integration: Authentifizierung und Rollenmanagement

Azure SQL / Cosmos DB:
Speicherung & Versionierung der Antworten

Auch wenn unsere Referenzarchitektur auf Microsoft Azure basiert, lässt sich das Framework ebenso in anderen Cloud-Umgebungen, beispielsweise AWS deployen – ganz nach Ihren infrastrukturellen Vorgaben.

Projektablauf: Vom DDQ zum produktiven System

Unser Vorgehen basiert auf einem erprobten Blueprint, der sich auf Ihre Unternehmensumgebung übertragen lässt und folgende Projektphasen umfasst:

Analyse & Setup: Import historischer Daten und Analyse bestehender DDQ-Strukturen
Klassifikation: KI-gestützte Zuordnung von Fragen an Topic Owner im Unternehmen
Semantische Suche: Aufbau eines Vektor-Index auf Basis bestehender Antworten
LLM-Integration: Entwicklung der Prompting-Logik, Generierung von Antwortvorschlägen
Frontend: Benutzeroberfläche für Bearbeitung, Review und Feedback
Integration: Azure AD; optional: Outlook/Teams sowie Power BI-Reporting

Unser Framework liefert einen Proof of Concept in wenigen Wochen, integriert sich nahtlos in Ihre Microsoft-Umgebung und kann Ihnen bis zu 10 – 12 Personentage an Aufwand je DDQ sparen.

Schnelle Ergebnisse statt langer Umsetzungszyklen:

Erste PoC-Ergebnisse in nur 1 – 2 Monaten
Initialaufwand für Proof of Concept < 20 Personentage
Nutzung vorhandener Due Diligence Fragebögen als erste Trainingsdaten
Nahtlose Integration in bestehende Microsoft-365-Umgebungen möglich
Keine laufenden Lizenzkosten, da keine SaaS-Lösung
Sparen Sie im Ergebnis bis zu 12 Personentage an Aufwand je Due Diligence Questionnaire

HiQ Referenzprojekte KI

Svenska kraftnät

Aufbau einer digitalen Plattform zur Verwaltung der Energiedateninfrastruktur in Schweden.

Bankgirot

Entwicklung und Modernisierung des schwedischen Bankgirot-Zahlungssystems – mit höchsten Anforderungen an Stabilität und Sicherheit.

Region Jönköpings län

Digitalisierung von IT- und Sicherheitslösungen für den öffentlichen Gesundheitssektor einer ganzen Region.

Ihre Alternative zu starren SaaS-Produkten

Unser Framework, als Teil des HiQ Angebots an KI-Lösungen, ist kein Produkt von der Stange, sondern ein individuell konfigurierbarer Werkzeugkasten, der je nach Kundenumfeld (On-Premises, Azure, Hybrid) flexibel genutzt wird. Das macht es zur optimalen Alternative zu starren Lizenzmodellen für die intelligente Bearbeitung von Due-Diligence-Questionnaires:

Maßgeschneidert statt „one size fits all“
Einmalige Implementierung – keine laufenden Lizenzkosten
Offen für Weiterentwicklungen an Anforderungen hinsichtlich wie ESG, Legal, Finance
LLM-neutral – bereit für die Innovationen von morgen

Sie möchten Ihre Due-Diligence-Prozesse effizienter und zukunftssicher gestalten? Wir realisieren ein Proof of Concept innerhalb weniger Wochen – basierend auf Ihrem Setup.